Intelligenza di mercato

Costruisci motori di pricing e
tool di market entry.

Atlas — il partner dati di mercato di Repull — traccia 8,4 milioni di annunci live di affitti brevi in ogni città. ADR, occupancy, curve di domanda, eventi, comp set. Aggiornato ogni notte. Esposto attraverso la stessa API che usi per tutto il resto.

Cosa puoi costruirci

Tre prodotti che la gente sta spedendo proprio adesso.

Motori di pricing

Tira giù i dati comparativi ogni notte, fai girare il tuo modello e rispingi le tariffe ottimizzate via Repull su ogni canale collegato — stessa API in entrambe le direzioni. Atlas ti dà l'input; il channel manager ti dà la chiamata di apply.

Analisi della concorrenza

Fai emergere gli annunci con cui stai competendo. Filtra per numero di camere, layout, dotazioni, distanza, fascia di ADR. Confrontali con i tuoi. Costruisci la dashboard che i tuoi operator finora tenevano su un foglio Excel.

Analisi di market entry

Ricerca tra le città ordinate per yield, crescita dell'offerta, occupancy minima e densità del calendario eventi. Dici all'investitore dove dovrebbe andare il prossimo immobile, con i dati a supporto di ogni riga.

Esempio pratico

Un motore di pricing, dall'inizio alla fine.

Tira i dati comparativi della notte per il mercato di un annuncio, pesali contro la tua curva di occupancy e pubblica le tariffe risultanti su ogni canale. Lo stesso SDK fa lettura e scrittura — non c'è una seconda integrazione.

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    Tira i dati di mercato per la città dell'annuncio

    Una sola read restituisce i percentili di ADR, l'indice di domanda e il comp set dietro a quei numeri. Filtrato sullo stesso numero di camere, layout e profilo di dotazioni del tuo annuncio.

  2. 2

    Esegui il tuo modello

    Atlas ti passa gli input in una forma pulita. Il modello decide la tariffa. Che sia una regressione, un boost calendar-aware sui giorni di evento o semplicemente "mediana meno 3%" — la logica resta nel tuo codice.

  3. 3

    Pubblica le tariffe via Repull

    Una sola write si propaga su Airbnb, Booking.com, VRBO e Plumguide. L'audit trail registra cosa è stato applicato, quando e perché — visibile in dashboard.

pricing-engine.ts · ts
import { Repull } from '@repull/sdk'

const repull = new Repull({
  apiKey: process.env.REPULL_API_KEY!,
  workspaceId: process.env.REPULL_WORKSPACE_ID!,
})

// 1) Tira i dati di mercato per la città di questo annuncio + comp set
const market = await repull.markets.get('austin-tx', {
  matches: { listingId: 'l_4118' }, // match per camere/bagni/dotazioni
  range: { from: '2026-06-01', to: '2026-07-31' },
})

// 2) Lancia il tuo modello
const rates = market.days.map(day => {
  const base = day.compSet.adrP50
  const eventBoost = day.events.length > 0 ? 1.15 : 1
  const occupancyAdjust = day.demandIndex > 0.7 ? 1.08 : 0.97
  return {
    date: day.date,
    rate: Math.round(base * eventBoost * occupancyAdjust),
  }
})

// 3) Rimanda a ogni canale connesso — una sola chiamata
await repull.pricing.apply('l_4118', {
  rates,
  source: 'my-engine@v3',
})

Tutto qui. Read, modello, write — stesso SDK, stessa auth, stesso workspace. L'audit trail (quali tariffe sono andate dove e per quale segnale) sta in dashboard sotto Pricing → Audit.

Il dataset

Cosa ti dà Atlas.

Atlas è una flotta di market intelligence che fa scraping e indicizzazione dei dati degli affitti brevi sul web pubblico. Repull lo espone come parte di prima classe dell'API.

Mercati

8,4 milioni di annunci live in ogni mercato di affitti brevi su cui c'è domanda. ADR p25 / p50 / p75, occupancy, RevPAN, trend dell'offerta, indice di domanda — per città, per quartiere, aggiornati ogni notte.

Calendario con eventi

Curva di domanda a 365 giorni per ogni mercato, sovrapposta a concerti, eventi sportivi, conferenze e festività. Quel tipo di cosa che alza le tariffe del 30% un martedì di marzo se l'avevi previsto — e Atlas l'aveva previsto.

Comp set

Comp set per annuncio costruito dallo stesso mercato, con match su numero di camere, layout, sovrapposizione delle dotazioni e raggio a piedi. Non una lista compilata a mano — un set ricalcolato ogni notte.

Profondità storica

Backfill pluriennale sui mercati principali. Fai un backtest prima di rilasciare un modello. Vedi dov'era il fondo l'ultima volta che il mercato si è ammorbidito.

ATL

Atlas apre la sua beta pubblica a maggio 2026.

Se ti serve accesso raw su scala — portfolio grandi, query comparative specifiche, build di mercati custom — il team di Atlas è raggiungibile direttamente.

atlasdna.ai

Provalo sui tuoi annunci.

Collega una proprietà e dal primo giorno vedi dati comparativi e raccomandazioni — sui mercati di quell'annuncio.