Construye motores de pricing y
herramientas de entrada en mercados.

Ejemplo paso a paso

Un motor de pricing de extremo a extremo.

Tira los datos de comp de esta noche para el mercado de un anuncio, pondéralos contra tu propia curva de ocupación y empuja las tarifas resultantes a cada canal. El mismo SDK hace lecturas y escrituras — no hay una segunda integración.

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   Tira los datos de mercado de la ciudad del anuncio

   Una sola lectura te devuelve los percentiles de ADR, el índice de demanda y el comp set detrás de esos números. Filtrado al mismo número de habitaciones, distribución y perfil de amenities que tu anuncio.

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   Ejecuta tu modelo

   Atlas te entrega los inputs en un formato limpio. Tu modelo decide la tarifa. Ya sea una regresión, un boost en días con eventos en el calendario o simplemente "iguala la mediana menos un 3%" — eso vive en tu código.

3. 3

   Empuja las tarifas vía Repull

   Una sola escritura se reparte a Airbnb, Booking.com, VRBO y Plumguide. El audit trail registra qué se aplicó, cuándo y por qué — visible en el dashboard para el operador.

import { Repull } from '@repull/sdk'

const repull = new Repull({
  apiKey: process.env.REPULL_API_KEY!,
  workspaceId: process.env.REPULL_WORKSPACE_ID!,
})

// 1) Trae datos de mercado para la ciudad de este anuncio + comp set
const market = await repull.markets.get('austin-tx', {
  matches: { listingId: 'l_4118' }, // match por dormitorios/baños/amenidades
  range: { from: '2026-06-01', to: '2026-07-31' },
})

// 2) Corre tu modelo
const rates = market.days.map(day => {
  const base = day.compSet.adrP50
  const eventBoost = day.events.length > 0 ? 1.15 : 1
  const occupancyAdjust = day.demandIndex > 0.7 ? 1.08 : 0.97
  return {
    date: day.date,
    rate: Math.round(base * eventBoost * occupancyAdjust),
  }
})

// 3) Empuja de vuelta a cada canal conectado — una sola llamada
await repull.pricing.apply('l_4118', {
  rates,
  source: 'my-engine@v3',
})

Ese es el motor entero. Lee, modela, escribe — mismo SDK, misma auth, mismo workspace. El audit trail (qué tarifas fueron a dónde y empujadas por qué señal) vive en el dashboard en Pricing → Audit.